AI razvoj softvera
Dizajniramo i gradimo AI softver end‑to‑end — integrisan sa vašim sistemima, utemeljen u podacima, evaluiran po tačnosti i nadgledan u produkciji.
AI koji se ponaša kao softver
Razlika između demo‑a i proizvoda je inženjering: evaluacija, guardrails, monitoring i integracije. Gradimo AI sisteme koji su predvidivi, sigurni i skalabilni — da možete isporučiti sa sigurnošću.
Gradimo kompletne AI proizvode — ne prototipe. UX, API‑ji, data pipeline‑i, orkestracija modela i produkcioni deploy.
Utemeljeni asistenti i pretraga nad dokumentima, tiketima, wiki‑jem i bazama — uz pouzdanost izvora i dozvole.
Agenti koji koriste alate i bezbedno izvršavaju zadatke: trijaža tiketa, update CRM‑a, izveštaji i ops automatizacija.
Skalabilne AI usluge sa autentifikacijom, rate limit‑ima, caching‑om, telemetrijom i kontrolom troškova.
Test setovi, regresione provere, prompt/version menadžment i monitoring kako bi kvalitet izlaza bio stabilan.
Kontrola pristupa, redakcija, policy filteri, audit logovi i bezbedan pristup alatima za enterprise workflow‑e.
Fokusiramo se na tokove gde su rezultati merljivi: manje tiketa, brže rešavanje, veća konverzija, manje manuelne obrade i bolja pretraga — a zatim pratimo uticaj kroz vreme.
- • Smanjen manuelni rad
- • Viši kvalitet i konzistentnost odgovora
- • Bolja pronalazljivost (pretraga i znanje)
- • Predvidive performanse i trošak
Smanjujemo halucinacije kroz retrieval utemeljenje i gradimo quality loop: evals, regresioni testovi i monitoring u produkciji — da izlazi ostanu stabilni kako se podaci menjaju.
- • Retrieval iz pouzdanih izvora (RAG)
- • Policy filteri i redakcija
- • Offline evals + regresione provere
- • Online telemetrija: latencija, trošak, kvalitet
AI softverski use‑case‑ovi sa visokim uticajem
Gradimo sisteme gde su jezik i odluke usko grlo — i gde se poboljšanja pretvaraju u realnu poslovnu vrednost.
- • RAG asistent utemeljen u bazi znanja
- • Trijaža tiketa, routing i predlozi odgovora
- • Deflection analitika i CSAT poboljšanja
- • Handoff na čoveka, compliance i audit logovi
- • Instant odgovori iz internih dokumenata
- • Pisanje ponuda/email‑ova u tonu brenda
- • Kvalifikacija i obogaćivanje leadova
- • CRM beleške, sažeci i follow‑up‑i
- • Ekstrakcija iz PDF‑ova, faktura, ugovora i formulara
- • Normalizacija u strukturisane podatke
- • Review UI + scoring pouzdanosti
- • Automatizacija workflow‑a kroz sisteme
- • Hibridna pretraga (keyword + semantička) + re‑ranking
- • Query rewriting i razumevanje intencije
- • Preporuke i personalizacija
- • Analitika pretrage + uvidi o sadržaju
Kako isporučujemo AI softver
Disciplina je ono što čini AI pouzdanim. Definišemo uspeh, dizajniramo pravi sistem, validiramo kroz evals, a zatim deploy uz monitoring.
Usklađujemo korisnike, ograničenja i merljive ciljeve: tačnost, latencija, trošak, deflection, konverzija i ušteda vremena.
RAG vs fine‑tuning vs hibrid, tool calling, memorija, bezbednost, pristup podacima i arhitektura.
Brzo isporučujemo MVP uz test setove, scoring i human review loop‑ove — zatim iteriramo dok rezultati ne budu stabilni.
Produkcioni rollout uz logove, guardrails, rate limiting, monitoring i kontrolu troška da kvalitet ostane konzistentan.
Integrisemo AI tamo gde stvara leverage — helpdesk, CRM, interni sistemi, analitika i produkt iskustva — tako da tim vidi vrednost bez promene svega.
- • Zendesk / Intercom / Freshdesk
- • HubSpot / Salesforce / Pipedrive
- • Slack / Teams + interni API‑ji
- • Data warehouse‑i i dashboard‑i
Optimizujemo ceo AI stack: routing, caching, retrieval, batching i izbor modela. Dobijate stabilnu latenciju i predvidivu potrošnju kako upotreba raste.
- • Caching + optimizacija tokena
- • Re‑ranking + query rewriting
- • Streaming + tuning latencije
- • Prognoza potrošnje i budžeti
Podelite ciljeve i data kontekst. Predložićemo najpraktičniji pristup (RAG, hibrid ili fine‑tuning kada zaista pomaže), uz plan evaluacije i rollout strategiju.
Često postavljana pitanja
Kratki odgovori za najčešće odluke oko AI softvera.
Sve potrebno za produkciju: frontend UX, backend API‑ji, data pipeline‑i, orkestracija modela, evaluacija, monitoring i bezbednost. Gradimo sisteme koji su pouzdani, merljivi i održivi.
Većina produkcionih use‑case‑ova počinje sa RAG‑om jer je brz, kontrolisan i utemeljen u podacima. Fine‑tuning pomaže za konzistentno ponašanje ili ton. Biramo na osnovu tačnosti, rizika i troška.
Optimizujemo prompt‑e, retrieval, caching, routing i izbor modela. Dodajemo monitoring, budžete i alarme kako bi potrošnja bila predvidiva dok upotreba raste.
Da. Integracije sa CRM‑om, helpdesk‑om, bazama, internim API‑jima, Slack‑om i analitikom. Izlazi su strukturisani tako da sistemi mogu da reaguju.
Fokusiran MVP može biti gotov za nekoliko nedelja. Najbrži rezultati su obično u automatizaciji podrške, internim asistentima znanja i dokument workflow‑ima — gde je ROI odmah merljiv.
